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GOC 城市物流运输车辆智能调度
本次大赛以真实的京东物流运营场景和数据为基础，参赛队伍需要综合运用数据挖掘、机器学习、运筹优化算法，构建优化模型，输出最优城市运输路线结果，为复杂场景城市配送的高效运营提供决策支持。
用户数：-168　　帖子数：16
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GOC 仓储网络智能库存管理
本次大赛以真实的京东物流运营场景和数据为基础，参赛者需综合运用数据挖掘、机器学习、运筹优化算法，构建优化模型，输出最优城市运输路线结果，为复杂场景城市配送的高效运营提供决策支持。
用户数：97　　帖子数：21
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如期而至-用户购买时间预测
本次JDATA算法大赛希望各界算法精英能够利用脱敏后的京东真实用户历史行为数据，自建算法模型， 预测热销品类的用户购买时间，搏击浪潮之巅，勇夺桂冠，赢得高额奖金。
用户数：128　　帖子数：9
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JDATA算法大赛：新品销量预测
作为电商平台，把控好各个品类的新品特性，可以极大地带来品类管理效率和销售额等指标的提升。本赛题主要聚焦于新上架商品的销量预测，希望通过精准的预测，服务于供应链优化和品类管理等。
用户数：77　　帖子数：7
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JDATA算法大赛：高潜用户购买意向
参赛队伍通过数据挖掘的技术和机器学习的算法，构建用户购买商品的预测模型，输出高潜用户和目标商品的匹配结果，为精准营销提供高质量的目标群体。
用户数：60　　帖子数：10
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