我要
发帖
JDATA算法大赛:新品销量预测 用户数:59|帖子数:7

算法大赛内部赛又来啦~想一想距离上一次算法大赛内部赛的时间已经过去了3个月的时间,还记得当时决赛精彩的答辩和激烈的竞争,想想商小研就觉得很激动呢~

为了让各位参赛的小伙伴们能够更加透彻的理解赛题,商小研专门请了这次算法大赛内部赛的赛题负责人Y事业部的宋磊老师做客牛人说,我们听听他怎么说~

无标题.png

宋磊宋博士,2015年底加入京东Y事业部,从事预测相关算法研发工作。在加入京东之前任中科院软件所助理研究员,主要研究方向为机器学习、增强学习等。在美国、德国、澳大利亚等国工作和学习多年,迄今已在计算机相关国际会议上发表超过15篇学术论文。

主讲文字介绍

对库存合理有效的管控一直是构建电商核心竞争力的重要因素之一。在这方面,京东也经历一段从无到有,从有到优的过程。

库存管控发展

起初,库存管控都是人为手工处理的,线下的excel就是利器,历史的销量就是法宝,辅以一些业务规则,简单的预测与补货体系就这样搭建完成了。随着时间的推移,大数据和分布式计算逐渐流行,基于数据驱动的现代化供应链体系开始打造并逐渐成熟。


时至今日,京东已经积累了大量的数据,并且是颇具价值的第一手消费相关的数据,这正是人工智能技术发挥其巨大潜力的先决条件之一。然而,繁复庞杂的数据、复杂的业务逻辑也成为人工智能技术在京东落地的一大挑战。Y事业部在这一领域经过多年深耕,通过数学建模与系统仿真相结合,继续优化品类驱动的库存控制体系,成功开发出一系列基于人工智能技术的供应链优化方案,使得京东的供应链体系更加科学和强大。今天将为大家介绍的就是Y事业部的核心预测技术。

微信图片_20170830172953.jpg

核心预测技术

预测技术作为Y事业部成熟的核心技术之一,支持的业务从最初的基线销量预测扩展到促销销量预测、单量预测、财务预测等等。覆盖了财务、运营、销售三大核心部门,涉及到的技术既包括传统的时序序列预测,也包括经典的机器学习算法和前沿的深度学习算法。


下面以销量预测为例介绍预测技术在Y事业部的应用及对京东业务的意义。众多企业经验已经证明1%的预测准确度提升可以带来数倍的成本节约,因此销量预测的重要性不用过多赘述。传统的销量预测方法多基于统计学的时间序列算法(如根据历史销量加权平均推测未来销量),并辅以必要的人工调整。但是相同的方法并不能直接应用到京东,一是京东大部分SKU的销量波动无明显规律,且受促销的影响比较大,传统时间序列算法的准确度往往达不到要求;二是京东有数百万的SKU,再加之分布在全国各地的仓,每日需要提供千万量级的销量预测结果,使得人工干预变得不可能,必须依靠算法自动处理。


基于以上原因,京东的销量预测算法在如下方面做了大量创新性工作,在实际应用中取得了不错的效果。

微信图片_20170830172953.jpg

销量预测算法创新

首先,根据SKU特性(如季节性、销量排名、是否新品等)设计多种模型,并开发特定算法自动为每个SKU适配最合适的模型。


其次,鉴于京东的促销频繁并对销量的影响巨大,在销量预测中考虑促销因素对预测准确度的提升有很大帮助。但京东促销的种类繁多、规则复杂,如何有效、准确地利用这些促销信息一直是销量预测的难点之一。举个例子,“洗衣液满199减100”类的促销往往适用于多个SKU而非单个,我们要解决的关键问题是如何将这些促销规则量化,以衡量此类促销对于其覆盖的每个SKU的打折力度。为此我们做了大量尝试,提取了几十个促销相关的特征,如促销门槛、促销类型、类似促销表现、促销覆盖范围等,并利用机器学习算法自动计算各个特征对于销量的影响,从而更准确地预测出促销期间的商品销量。


第三,机器学习和深度学习算法虽有一定的优势,但需要大量的数据、计算资源和长时间的训练。但如上所述,销量预测系统要支持每日数千万的预测结果,不仅对准确度有较高的要求,对于时效性的要求也同样苛刻。因此销量预测系统在效率提升方面也做了大量工作,包括利用目前先进的分布式计算平台Spark、对机器学习算法进行并行化等。


牛人寄语

尽管做了很多工作,销量预测仍然面临众多挑战,其中就包括此次比赛的题目“新品销量预测”。京东业务的发展飞快,商品更迭和上新的频率也很频繁,准确预测出这些新品的销量对于京东的业务意义重大,不仅能够用来指导新品的营销策略、订货策略,还可以影响与供应商的谈判等等。但由于缺乏历史数据,新品销量预测一直是个难点。希望通过此次比赛,集全京东优秀工程师的智慧,能够为这一难题提供一个有效的解决方案。


Y事业部作为智慧供应链的开拓者,通过人工智能的引入,实现人工系统向智能系统的飞跃,借助科学决策系统,提高京东供应链的效率、可靠性、灵活性,并最终为用户提供卓越的用户体验,进一步提升京东商城市场竞争力、客户忠诚度,并巩固京东作为行业领导者的地位。在颠覆行业格局的基础上,推动国内零售行业的升级换代,助力京东“第四次零售革命”。


牛人推荐书单


《机器学习》周志华

《Pattern Recognition and Machine Learning》Christopher Bishop

《Deep Learning》Ian Goodfellow




0 到第确定
亲,想要回复请先登录
114积分
0收藏
22帖子
更多>

热门圈子

相关商品
< 1/ >
品类齐全,轻松购物 多仓直发,极速配送 正品行货,精致服务 天天低价,畅选无忧
购物指南
购物流程
会员介绍
生活旅行/团购
常见问题
大家电
联系客服
配送方式
上门自提
211限时达
配送服务查询
配送费收取标准
海外配送
支付方式
货到付款
在线支付
分期付款
邮局汇款
公司转账
售后服务
售后政策
价格保护
退款说明
返修/退换货
取消订单
特色服务
夺宝岛
DIY装机
延保服务
京东E卡
京东通信
京东JD+