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GOC 仓储网络智能库存管理 用户数:91|帖子数:21

全程高能! #GOC挑战赛直播大放送# 

内含猛料,小心使用

 

--直播ppt和直播回链在文章最后--

虽然1500000奖池、京东offer炒鸡诱惑

但也有不少被赛题摧残到怀疑人生的

所以重症患者们期待已久的GOC赛题解析直播

终于在6月19号晚上19:00华丽丽的登场了

群里一大波求ppt,求录播,求礼品的,求队友的都冒出来了

看群里聊天截图就知道多欢喜啦~全程高能,火力全开~

对于那种天生不会读题干,划重点的

当然小编有替大家准备好了直播干货笔记,拿走不谢

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#蒋校长的话#

首先登场的是我们亲近可人的蒋佳涛(别名:校长)

作为大数据与智慧供应链事业部供应链研发大佬,

不仅实战经验丰富,原来技术流的吸粉能力也是蹭蹭的,

10分钟就有超过2千名网友进入了直播间。

蒋校长解说了京东GOC的筹办背景和意义:

过去十几年,京东成功地打造了一个强有力的B2C物流体系,

并成功地将物流成本(对比社会化物流)降低了50%以上,

流通效率(对比社会化流通)提升了70%以上,

通过解决行业痛点、树立核心优势,

才使我们取得了现在的成绩和商业价值。

要解决这些问题必须把企业的问题以及数据,

与学术的方法结合起来。

运筹学提供一个美妙的方法,能实践你的创意,

创造出解决方案来提升全球供应链的绩效。

并提出了对选手的三个建议:

   1、 要理解场景, 更好的将理论与实践相结合。

2、不要害怕困难, 要敢于尝试,你会从中得到很多的乐趣。

 很多问题都是在一次次的尝试中找到最有的解决方案。

3、团队合作,如果是团队作战的小伙伴可以发挥大家所长,

将大家的特长结合起来, 创造出最优的解决方案。

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#城市物流运输车辆智能调度#赛题解析

接着就是技术大牛董红宇博士解析赛题时间了

董博士不仅是GOC物流侧赛题执行负责人,

更是我们的技术抗霸霸,在NP-Hard问题算法求解,

特别Metaheuristic,heuristic等算法领域颇有成就

在直播期间,董博士就运输车辆智能调度赛题讲解的内容包括:

解释了大规模城市物流城配车辆智能调度问题

是一个什么的实际场景      

解释了赛题中城配范围涉及的城配中心、商家、充电站情况

另外对提供的数据来源和内容也做了详细说明

在直播中,董博士用浅显易懂的一个案例

说明了赛题的假设条件和问题定位

再现了车辆从配送中心出发,服务完客户后需返回配送中心

其中的限制条件以及相关的成本产生问题

赛题的解题思路

董博士还对总成本(TC)公式进行了解读

车辆运输成本(DC)+车辆等待成本(WC)+

车辆充电成本(CC)+车辆使用成本(FC)

算法评分主要依据TC(越小越好),同等条件下,

A榜以有效提交时间为依据。

董博士还对赛题的相关数据、提交格式、常见问题进行了说明

版面有限,更多内容可查看直播回放

(文章后附有直播回放及ppt下载链接)

 

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#仓储网络库存管理#赛题解析

紧接着就是我们颜值和智商一样美丽的陈晨博士上线了

陈博士不仅是京东商城算法工程师,中科院运筹学博士,

还负责京东库存管理系统的算法研发,

参与设计了补货、调拨、OIH的核心优化算法,

在库存优化方面具有丰富的理论和实践经验,

在直播期间,陈博士就区域销售预测问题

解释了京东如何做到了618海量商品精准急速配送

销售预测范围以及给定的历史数据的内容

陈博士还指出了分位点预测才是解题关键

并对分位点预测这个关键词进行了详细的解读

此外,在进行评测公式解读过程中提出了评价权重

对预测偏高是惩罚较少的,对于预测偏低惩罚较多的

对销量较低的商品在评价时权重升高

所以不管销量是什么量级的商品,预测的准确度更重要

赛题的解题思路

理解分位点评测标准,预测分位点的销量

利用历史数据,特别是时间上相近与往年同期的销量数据

探索强特征的办法,注意选取训练和验证数据集的方式

学习利用python现成的quantile regression的分析包框架

董博士也对赛题的相关数据,

如商品基本、属性、销售、促销等信息都进行了说明

版面有限,更多内容可查看直播回放

(文章后附有直播回放及ppt下载链接)


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关于#仓储网络库存调拨#问题

陈博士解释了京东二级仓储配送网络结构以及补货调拨的过程

赛题调拨范围和调拨运力限制情况

仿真程序

赛题的仿真程序是每天依序进行调拨决策(参赛队伍程序输入)

验证调拨决策正确性,观察当日顾客需求,进行履约,记录成本

接收当日到达 RDC 和 FDC 的补货与调拨量

每组销量模拟数据仿真30天,共100组模拟销量数据,

取平均值作为最终成绩

评测方法——成本计算方法(案例说明)

直播中,陈博士列举了一个案例,

并解读了理解销量分布和库存调拨的核心

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在数据分析部分,重点聚焦解读了

运力限制、补货时间表、SKU价值差异

以及FDC本地销量损失比例差异等关键信息

最后提醒选手下载仿真程序simulation.py,进行线下测试

版面有限,更多内容可查看直播回放

(文章后附有直播回放及ppt下载链接) 


虽然只有短暂的1小时,但有近8000名伙伴进入了直播间

一场脑洞大开、全程高燃的赛题解析直播就这么华丽丽结束啦

当然最后恭喜在直播间获得JDReader阅读器、

叮咚音响、纪念版Joy等大礼的16位小伙伴

获奖名单请查看本论坛精华置顶贴


数据分析下载链接:数据初步分析文件下载 

直播PPT下载链接:http://c7.gg/aeMqp

直播视频回放链接:http://c7.gg/aeQNh

(建议直播进度条直接拉到12分钟开始)

更多互动,更多劲料请进官方QQ群:729162237


沙发 FireWorkSus LV1 2018-06-28 21:39:06 发布
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板凳 萍***5 LV1 2018-07-15 10:10:28 发布

视频打不开

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桌子 p***u LV1 2018-08-04 23:54:52 发布
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4楼 p***u LV1 2018-08-04 23:55:40 发布
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5楼 p***u LV1 2018-08-04 23:56:38 发布

test

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6楼 p***u LV1 2018-08-04 23:58:56 发布

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7楼 jd_189703787 LV1 2018-10-27 16:57:53 发布
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