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如期而至-用户购买时间预测 用户数:126|帖子数:9

赛题太难,不知该从何着手?

参赛一段时间后遭遇瓶颈期,不知该如何提高成绩?

是该个人参赛还是组队参赛?

……

如果你也遇到了以上问题,那么来看这场直播就对了!

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5 月24日, 京东商城数据科学家 李凯东 老师在 京东直播 为大家带来了 JDATA 大赛的全新解题思路

 

李凯东老师 是第一届JDATA算法大赛核心技术顾问之一,他曾多次获得国内外大数据比赛的冠亚季军,保持了最短时间内拿到“天池数据科学家”称号的记录。李凯东老师还曾有过9年的创业经历,对数据、技术、产品、运营、以及管理都有自己的独到理解。

 

在直播中,李凯东老师首先为大家带来了 对赛题背景和数据意义 的全新解读。凯东老师强调,当拿到赛题时,首先应该深刻理解赛题背后真实业务场景的需求,本届赛题:如期而至-用户购买时间预测,题眼在于“如期而至”,关注的是用户下次什么时间购买?购买何种商品?比如桶装水、大米等日常生活中复购率高、决策时间短的商品,就可以作为本届赛题考虑的对象。

 

对于参赛选手颇为关注的 评分公式 ,凯东老师也进行了详尽的解读。评分公式S1的意义在于用户是不是购买过该商品,将用户购买概率高的数据放在前面则更有可能获取高分;S2的意义在于用户在哪天购买了该商品,考查的是真实购买时间与预测购买时间的距离,离得越近分数越高。

 

在直播中,凯东老师还贴心的为S1和S2建模提供了打开思路时的小窍门,他提到,某些选手用分类的方式做题时发现效果较差,这个时候就要转换思路,比如先做S2后做S1,可能就会取得不一样的结果。

 

为了弥补部分同学错过直播的遗憾,

以及让大家更好的理解、消化凯东老师带来的干货解读,

小编特别整理了这场直播的回看信息,

快来围观吧!

用京东APP扫描二维码即可观看直播回放!

(建议直播进度条直接拉到9分钟45秒开始)

 

微信图片_20180621101220.jpg

 

获取PPT 资料     密码:53mp

查看赛题详情, 请进入




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